无线网络传感器

无线网络传感器：基于集群的网络传感器的能量意识路由

目录

第1章：简介3

研究的背景3

该研究的目的3

AIMS＆Objectives4.

第2章：文献评论5

历史和使用范围5

技术6.

无线局域网设计模型8

第3章：方法10

传感器网络11如何

增加产量11.

参考14.

第1章：介绍

研究的背景

在90年代，网络已经彻底改变了人员和组织的交流信息并协调了他们的活动。在这十年中，我们将见证另一个革命，新技术将允许对物理世界的观察和控制来控制。最近的技术进步已经实现了分布式机制的真实发展，微小，廉价，低功率，这也能够处理信息以便无线地通信。微传感器和无线通信的可用性将为各种应用程序开发传感器/执行器的网络。这将导致物理模型的必要开发，这需要分析和监控有效和功能数据。克服的第二个挑战是这种新环境的可变性。

虽然分布式系统具有可靠性作为基本元素的可靠性，但这些新应用程序具有超出普通的随机性。但关键的想法在于系统不活动状态施加的限制。这些系统必须低消耗和长寿命，当它们运行时都可以静止等待。此外，作为互联网，可扩展系统具有传统的技术不可直接适用，因此我们必须开发替代技术。

这项研究的目的

本研究的目的是通过在设计阶段使用模拟模型，促进无线传感器网络节点的软件的开发和调试。为了实现这一目标，有必要解决以下问题

考虑无线传感器网络作为一种特殊类型的分布式系统的功能。

制定性能标准无线传感器网络。

考虑可用于创建无线传感器网络的仿真模型的现代模拟系统。

小型传感器网络测试模型的开发，以测试其在计算效率标准的应用中的可行性。

目标与目标

在本文中，我们介绍了一种基于集群的跨越式通信的反应位置路由算法。我们考虑与高流动性相关的高速公路环境，并比较基于位置的和基于非位置的路由策略，以及用于洪水限制机制的反应性Ad-hoc协议的功能。

考虑了用于定位算法的非位置和位置路由算法的动态源路由（DSR）和AD-HOC按需距离矢量路由（AODV）的性能。首先，对于小规模网络，我们的研究通过测试床的结果和数学分析结果验证了我们所提出的仿真模型。然后，对于大规模网络，我们使用模拟将我们的模型与AODV和DSR两者进行无功路由算法进行比较。最后，我们使用在OPNET中开发的微观流量模型，以确定在高速公路上的250辆车的移动性关于平均路由发现（RD）时间，端到端延迟（EED），路由负载，路由开销，开销，......